KABTEL_SOPHOS_cybersecurity_kiberbezbednost1.jpg
Вештачката интелигенција(AI) и Генеративната вештачка интелигенција (GenAI) играат различни, но и преклопувачки улоги во кибербезбедноста. Кои се нивните улоги, разлики и потенцијални синергии?
Откривање закани: алгоритмите за вештачка интелигенција го анализираат мрежниот сообраќај, однесувањето на корисниците и другите податоци за да ги идентификуваат потенцијалните закани. Моделите за машинско учење можат да откријат аномалии што може да укажуваат на нарушување на безбедноста.
Одговор на инцидент: Системите со вештачка интелигенција можат да ги автоматизираат одговорите на одредени видови инциденти, намалувајќи го времето потребно за ублажување на заканите. Ова вклучува изолирање на засегнатите системи, блокирање на малициозни IP адреси и многу повеќе.
Предвидлива анализа: Вештачката интелигенција може да предвиди потенцијални закани преку анализа на обрасци и трендови. Ова им овозможува на организациите проактивно да се справуваат со ранливостите, пред да бидат искористени.
Анализа на однесување: Вештачката интелигенција може да го следи и анализира однесувањето на корисниците за да открие инсајдерски закани или компромитирани сметки.
Автоматизирани задачи: AI може да се справи со рутински безбедносни задачи, како што се управување со закрпи, ажурирања на системот и проверки на усогласеност, овозможувајќи им на човечките аналитичари да се посветат на посложени задачи.
Симулација на закана: GenAI може да генерира реални сценарија за напад, за да ја тестира робусноста на сајбер одбраната. Ова им помага на организациите да се подготват за широк опсег на потенцијални закани.
Откривање и спречување на фишинг: Моделите на GenAI можат да генерираат е-пошта за кражба на идентитет за да ги обучат безбедносните системи и персоналот за идентификување и одговор на обидите за фишинг.
Создавање и одбрана на малициозен софтвер: Иако постои ризик GenAI да се користи за создавање софистициран малициозен софтвер, тој исто така може да се користи за разбирање и развивање на одбрана од таков малициозен софтвер со симулирање на неговото однесување.
Безбедносна автоматизација: GenAI може да го автоматизира генерирањето безбедносни политики, скрипти и конфигурации, зголемувајќи ја брзината и ефикасноста на операциите за кибербезбедност.
Обработка на природен јазик (NLP): моделите GenAI можат да обработат огромни количини текстуални податоци од извештаи за разузнавачки информации за закани, безбедносни доводи и други извори за да обезбедат функционални увиди.
AI: Генерално се фокусира на откривање, превенција и одговор на закани.
GenAI: Може да создаде нова содржина, вклучувајќи сценарија, скрипти и политики за подобрување на обуките и подготвеноста.
AI: Често користи надгледувано и ненадгледувано учење за да идентификува обрасци и аномалии.
GenAI: Користи техники како GAN (Генеративни противнички мрежи) и трансформатори за да генерира реални податоци и сценарија.
AI: Широки апликации во следење, анализа и автоматизиран одговор.
GenAI: Специјализиран за генерирање податоци, сценарија и алатки за обука и симулација.
Подобрено откривање закани: комбинирањето на препознавање на шаблони на вештачката интелигенција во комбинација со способноста на GenAI да симулира нови закани, може да создаде постабилни системи за откривање и заштита.
Напредни програми за обука: Користењето на GenAI за создавање софистицирани сценарија за обука може да ја подобри ефективноста на програмите за кибербезбедносни обуки, управувани од вештачка интелигенција.
Автоматски развој на одговор: AI може да идентификува закана, а GenAI може да се користи за развој на приспособени стратегии или скрипти за одговор, автоматизирајќи го процесот на одбрана.
Проактивни безбедносни мерки: Предвидувачките способности на вештачката интелигенција, во комбинација со креативниот потенцијал на GenAI, можат да им помогнат на организациите да останат пред новите закани, со континуирано развивање на нивните безбедносни мерки.
Побарајте го најдоброто кибербезбедносно решение за вашиот бизнис во КАБТЕЛ!
Справување со сложеноста на безбедноста во ерата на вештачка интелигенција, дигитализација и облакот Барањата за…
Дали е потребен бекап на Microsoft 365? Повеќето облак услуги денес се достапни за клиентите…
Trellix Endpoint Security повторно обезбеди врвно место во SE Labs Q2 2024 Endpoint Protection Test,…
Правилата за сајбер безбедност доживеаја големи промени во 2024 година. Владите ширум светот донесуваат регулативи…
3 клучни вештини што ви се потребни за да успеете како CISO Во текот на…
Високо ефикасни деловни Wi-Fi решенија Подобрете ја вашата мобилна и IoT конекција со деловни Wi-Fi…